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De Xuan à transformação de inteligência artificial real, você precisa se enraizar nas necessidades industriais

Repórter Cui Shuang

De cantar e dançar, espirrar tinta às caldeiras operacionais, controlar os vôos ... em 2019, encontrar cenas de pouso reais se tornou o essencial essencial da inteligência artificial.É um pouco legal, um pouco mais de inteligência artificial e um pouco mais baixa é mais fundamentada.

Na conferência Hangzhou Yunqi de 2019, "Industry" tornou -se uma palavra de alta frequência, que é diferente do campo familiar de roupas, comida, moradia e transporte, aviação, aço, petroquímica, cimento ... tornou -se uma cena importante de tecnologia de inteligência artificial.Os participantes geralmente mencionaram que a IA da indústria criará um novo valor enorme e até guiará a direção do desenvolvimento da inteligência artificial.

Ai, que não pode atender à demanda, é como uma peça de ferro

A IA da indústria, como o nome sugere, é a tecnologia e os produtos de IA que desempenham um papel em indústrias específicas, semelhantes à IA que costumamos dizer que a IA capacita as indústrias tradicionais.Mas, diferentemente da indústria de empoderamento da IA, a IA capacitando as indústrias tradicionais é frequentemente concebida pela IA como o principal órgão para alcançar as características inerentes de um determinado campo.A IA da indústria deve ser perfeitamente integrada à indústria tradicional para promover o desenvolvimento do Departamento Central da Indústria, e a profunda indústria IA apontará inevitavelmente para restrições complexas da indústria e necessidades reais.

Li Zhan, CEO da Smart Technology, disse que, para resolver problemas industriais, a IA deve ter três recursos básicos.O primeiro é a capacidade de regular os dados.O segundo é fazer uma experiência simples e fácil de usar. E melhorar a eficiência do trabalho das pessoas, o custo de adaptação é a questão principal.O terceiro é continuar a evoluir.

Para obter uma resposta flexível a necessidades realistas, uma grande quantidade de treinamento precisa ser treinada nos modelos de IA e dados padronizados é a base do treinamento.A indústria é uma mina rica para a coleta de dados. Não é de forma alguma.

"Existem cenários de demanda, dados e aplicativos no setor".Ele enfatizou que "somente pela clara demanda do setor por nós pode ter uma direção de melhoria. Da mesma forma, existem dados reais no setor que podem estabelecer melhores modelos. Além disso, a computação em nuvem pode fornecer um poder de computação mais forte enquanto diminui continuamente o custo do custo O cálculo é continuamente combinado através do algoritmo, poder de computação e dados. jogos para jogar online no tablet

Transformação inteligente em empresas para melhorar a qualidade e a eficiência jogos para jogar online no tablet

"A taxa de contribuição da economia digital para o crescimento do PIB da China excedeu 50%por 5 anos consecutivos. Esse número em 2018 é tão alto quanto 67,9%. Estamos em um período crítico da transformação da economia digital".No entanto, ele também disse que a taxa de crescimento e a escala dos dados atuais, incluindo dados de suporte, ainda estão na véspera do surto. .

"Tomamos o projeto de incineração de resíduos de Hanlan como exemplo. Ao combinar a experiência de trabalhadores e dados qualificados, podemos construir um modelo e podemos operar a caldeira por inteligência artificial para ajudar artificialmente. Além de criar benefícios para empresas. Zeng Zhenyu disse.

"A IA da indústria está ajudando todas as esferas da vida em transformação inteligente. Mais importante, a IA da indústria criou uma variedade de possibilidades em vários setores. É um novo momento da economia digital". jogos para jogar online no tablet

No campo da aviação, de acordo com a conferência, o aeroporto de Xiaoshan também usará recursos de agendamento de inteligência artificial, que podem realizar todos os aspectos como controle eficaz de voos e pouso, para cima e para baixo, manuseio de bagagem, reabastecimento, refeições, manutenção, limpeza, etc.No campo da indústria, através da otimização e atualização de inteligência de ponto único, inteligência local e inteligência global no processo industrial, pode melhorar a eficiência e reduzir custos em aço, proteção ambiental, fotovoltaica, borracha e outras indústrias.

"Para deixar a inteligência artificial implementada em profundidade, devemos penetrar na indústria. Algoritmos profundamente desenvolvidos na indústria, eficiência de escavação profunda, para que a inteligência se torne uma indústria e cria valor insubstituível para a indústria". na computação visual.

A tecnologia subjacente é sempre o principal campo de batalha

Na conferência, o chip de raciocínio da IA ​​foi revelado pela primeira vez -78.000 imagens foram processadas por segundo, e o poder de computação de uma luz 800 era equivalente a 10 GPUs.Por trás disso, há mais de 40 realizações científicas e tecnológicas do mundo no campo do processamento de linguagem natural, voz inteligente e computação visual.Esses progressos mostram que quanto mais na era dos edifícios AI+de alta ração, mais eles não podem ignorar a "base" de hardware, tecnologia subjacente, tecnologia geral de IA e plataformas.

Ma Jin explicou que, na camada básica de chips de IA e computação de borda, é a camada de plataforma da entrada e capacidades para os desenvolvedores, além de serviços e indústrias de IA de nível superior."Treinamos os algoritmos de vídeo, algoritmos de texto, algoritmos de voz, algoritmos de direção autônoma, etc. para se tornar serviços atômicos, que podem se combinar rapidamente em novas aplicações na prática industrial. Promova o desembarque da IA ​​e perceber o valor da indústria".

Alguns dias atrás, o relatório de "inteligência artificial: criação, transferência e aplicação de conhecimento" divulgada por Ais Weier mostrou que 90%da pesquisa de inteligência artificial da China vem do mundo acadêmico em comparação com a internacional, e a contribuição das empresas é relativamente Pequeno, representando apenas 3%.

"A pesquisa atual da China visando a direção industrial das aplicações de negócios e bons desembarques. Mais de 60%das empresas iniciantes de IA estão focadas na visão computacional. A P&D é aplicada principalmente para dirigir. Por um lado, temos uma base de usuários maior e acumular uma grande quantidade de massa. A pesquisa básica do topo do país superior. jogos para jogar online no tablet

A inteligência artificial é um sistema complexo que integra multi -disciplinas como matemática, estatística, probabilidade, lógica, ética etc.O algoritmo é uma de suas principais tecnologias.Como fazer com que os computadores pensem como humanos, e usar o conhecimento existente para aprender e alcançar o raciocínio lógico como os humanos é o objetivo do algoritmo de inteligência artificial para tentar alcançar.Hua Xiansheng disse que, para tornar a inteligência visual um valor verdadeiramente grande em escala em combate real, o segredo principal é o "algoritmo de pesquisa profundo" e, em seguida, cavar profundamente a eficiência profunda e penetrar na indústria.

Estender a leitura

Dados e potência de computação Driver da economia digital

"Urban Brain", "New Retail", "New Manufacturing" ... Nos últimos 10 anos, a conferência Yunqi criou palavras quentes e tomadas de ar.A Conferência Yunqi de 2019 se concentra nas questões centrais da economia digital e interpreta de maneira abrangente as infinitas oportunidades da economia digital da perspectiva de negócios, tecnologia, finanças e outras perspectivas.

Na era dos dados "Big Bang", os dados estão se transformando em recursos principais e meios de produção."Na era da economia digital, o Big Data é o petróleo e o poder de computação é um motor". O desenvolvimento da economia digital.Na fusão aprofundada de dados e aplicativos, podemos construir a base de muitas indústrias.Com essa base, podemos imaginar e ter um futuro.Sem essa base, as condições da economia digital não estarão disponíveis no futuro.