resultado da quina 02 12 22🌹Ai visa o desenvolvimento de novos medicamentos para se desenvolver ou despedir -se dos "dez anos de moer uma espada"

2024-11-25 02:43:57丨【resultado da quina 02 12 22】
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New Medicine desenvolve ou se despediu

Nosso repórter Sun Qiru

A Tecnologia de Reconhecimento Facial da AI pode ajudar a pegar fugitivos do concerto de cantores populares. Tem um longo ciclo de introdução, alta dificuldade técnica e altos fundos humanos, como novas pesquisas e desenvolvimento de drogas, a vida humana está gradualmente entrando na nova era.

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Dez anos de moagem de uma espada é a palavra -chave de muitas histórias inovadoras de pesquisa e desenvolvimento de drogas.Você pode desenvolver um novo medicamento em alguns anos no custo de um décimo de décimo?A visão de "Tianfang Ye Tan" está sendo promovida pela inteligência artificial na realidade. resultado da quina 02 12 22

Recentemente, a Yingsilian Intelligent anunciada pela Intelligence Artificial Pharmaceutical R&D Corporation foi anunciada pela descoberta de inteligência artificial em toda a descoberta de medicamentos (incluindo descoberta de mecanismo, descoberta de alvos e encontro novos compostos) e descobriu com sucesso novos medicamentos para mecanismos, que é o Primeiro caso no mundo."Leva apenas 18 meses em P&D, e as despesas de P&D são de cerca de US $ 2 milhões. Em comparação com o custo de 10 anos de 10 anos de pesquisa e desenvolvimento, a pesquisa e o desenvolvimento de drogas em capacitação de IA têm muito reduziu o tempo de desenvolvimento de medicamentos e reduziu bastante o custo. "Ren Feng, o principal funcionário científico de Yingsili Smart. resultado da quina 02 12 22

"Um dos passos mais difíceis e os maiores mistérios na descoberta de drogas é a verificação do alvo, especialmente o alvo que determina a forte influência no ambiente clínico. Através dos esforços da inteligência artificial, a inteligência da Yingsilian resolveu com sucesso a maior descoberta de medicamentos do Descoberta de drogas.

Qual é o alvo?O que isso tem a ver com o novo remédio?Entendimento popular, se a doença é comparada a uma trava, o alvo é o núcleo de bloqueio. Estrutura dimensional do núcleo de bloqueio.

De acordo com a introdução do pessoal de P&D da Yingsilia, a equipe passou vários anos para construir e integrar centenas de modelos de inteligência artificial. Resultados, melhorando bastante a eficiência de pesquisa e desenvolvimento nos links correspondentes.

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Não sei como a precisão estável e estável, a super aprendizagem, não será afetada por fatores emocionais ... à medida que a tecnologia de inteligência artificial pousou gradualmente nos campos de direção autônoma, imagem médica e segurança pública, muitas vantagens de IA são gradualmente estar familiarizado com. resultado da quina 02 12 22

A IA também começou a tocar em áreas relacionadas à vida e saúde humanas.Anteriormente, no campo da imagem médica da IA, a inteligência artificial pode ajudar os seres humanos a encontrar lesões suspeitas em imagens médicas maciças.

O desenvolvimento de novos medicamentos é uma das áreas de pesquisa tecnológica mais arriscadas e complexas no desenvolvimento humano.De um modo geral, o desenvolvimento de um novo medicamento exige a determinação do alvo farmacêutico, a triagem do composto piloto, a otimização do composto piloto e o ensaio clínico.De acordo com as estatísticas, o desenvolvimento de um novo medicamento para empresas farmacêuticas exige uma média de US $ 2,6 bilhões e um tempo de P&D de 10 anos.

Grande demanda por fundos, tempo de P&D longo e alta taxa de falhas -este campo "três altos" que é extremamente importante para a vida e a saúde humana, precisa usar urgentemente a inteligência artificial para melhorar a eficiência de P&D, reduzir custos e reduzir o ciclo.De fato, a aplicação da tecnologia de inteligência artificial foi comprovada para ajudar quase todas as etapas do processo de descoberta de medicamentos, especialmente no estágio das suposições da doença e no reconhecimento de alvos.

Atualmente, mais de 200 empresas foram desenvolvidas pela IA para ajudar os medicamentos em todo o mundo.Desde a segunda metade do ano passado, a pesquisa e o desenvolvimento de medicamentos de IA introduziu um denso período de investimento.Ao mesmo tempo, Baidu, Tencent, Huawei, Byte Bating e outros gigantes de tecnologia no campo de origem não formales também implantaram o campo dos produtos farmacêuticos da IA.

No início deste ano, o fundador do Baidu, Li Yanhong, levou Bai Tu Shengke a lançar o plano "Million Leadership Plan" e "Million Young Lidele", que usarão o salário anual de 1 milhão de dólares, um salário anual de 1 milhão de yuan e outros Suporte técnico na plataforma para atrair para atrair para atrair para atrair para atrair a atração.Li Yanhong prevê que, no futuro, a inteligência artificial é promissora em monitoramento de saúde pública, pesquisa e desenvolvimento de drogas e diagnóstico de doenças.

Anteriormente, o byte batendo e a Huawei começaram a recrutar posições relacionadas biomédicas, enquanto a Tencent lançou a primeira plataforma de descoberta de medicamentos dirigida pela IA, Yun Shenzhi Medicine.

"AI+Medical" acabou de começar

"A partir de imagens AI+, é gradualmente derivado do desenvolvimento de medicamentos. AI+Medical deu o primeiro passo de 1 a 10. O potencial dos próximos 20 anos é enorme. A combinação de IA e as pessoas podem promover a indústria médica do que Os seres humanos por milhares de anos no passado.

Li Kaifu disse que a cena futura da AI+Life Science vale a pena.Por exemplo, ele disse que, após o aparecimento de nano robôs no futuro, ele pode entrar no corpo humano para ajudar os seres humanos a lutar contra o câncer.

Na visão de Liang Yiyu, líder da Capital de Venture Qiming, a IA capacitando a pesquisa e o desenvolvimento de drogas pode não apenas reduzir o tempo do desenvolvimento de medicamentos, mas também reduzir bastante os custos.No futuro, o desenvolvimento de medicamentos é um dos cenários de aplicação mais importantes e maiores de inteligência artificial, e a inteligência artificial é um dos dividendos técnicos mais importantes para o desenvolvimento de medicamentos.

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